十大杰出青年先进事迹申报材料【精选2篇】

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智能竞技、异军突起、彰显综合实力 篇1

以人工智能理论方面的研究和大量故障智能诊断方面应用系统的开发经验为基础,创建了湖北省第一支机器人足球队,自2000年底组队开始,经过大量艰苦细致的研究与开发工作,形成了独具特色的比赛系统,并不断深入、不断改进,参加多次比赛,连续取得骄人的战绩,其中包括2002、2003年连续获世界杯机器人足球赛冠军2项、2003年季军1项,全国性比赛冠军2项、亚军5项。

2001年,参加了国际机器人足球联盟的世界杯比赛,在5对5的仿真比赛中进入了前8名。2002年4月,参加了中国人工智能学会举办的大庆杯第三届全国机器人足球锦标赛,在3对3半自主比赛项目中获得亚军。2002年5月,参加国际机器人足球联盟在韩国举行的机器人足球世界杯,该次比赛强手如林、竞争激烈,在

5对5的仿真项目比赛中,经过顽强奋战,一举夺魁,首获冠军,成为比赛中的黑马,进步之迅速、实力之强大受到世界同行和国内各界的广泛关注,新华社、中央电视台、科技日报等权威媒体大量的报道,表明在智能机器人技术研究方面的突出实力。

以承担的湖北省教育厅重大科研项目“基于信息融合的机器人足球比赛系统开发”项目研究为核心,逐步拓宽研究内容,开展的比赛项目也逐步增加。2003年,更是硕果累累,8月初,共派出4个项目参加第四届全国机器人足球锦标赛,获冠军1项、亚军3项,充分显示了突出的综合实力,并全部获得世界杯的参赛资格。8月20日,克服诸多困难,派队参加了中国自动化学会举办的2003年全国机器人大赛中的两项比赛,并获得冠军1项、亚军1项,受到清华大学、北京大学等著名高校的肯定与赞赏。

2003年10月初,正逢国庆佳节,世界杯机器人足球大赛在奥地利的维也纳隆重举行,各个国家的技术水平迅速进步、比赛竞争白热化,经过近一周时间的激烈比赛,蝉联了冠军1项,同时获季军1项。这次比赛的胜利,作为向国庆的献礼,再一次向世界展示了我国、我省在机器人足球技术方面已经跻身世界先进行列。

为了推广机器人足球竞赛这一以全新的高技术密集型的“小平台上的技术战争”的研究,带动湖北省机器人足球技术的发展和进步,应湖北省多家高校的要求,某某同志在百忙之中抽出时间组织湖北省首届机器人足球技术培训,共有11所高校踊跃参加,有力的推动了湖北省机器人足球技术研究的开展。

鉴于对机器人足球在全国的开展起到了突出的作用,被国际机器人足球联盟任命为中国华中地区召集人。经过努力争取,第五届全国机器人足球锦标赛暨世界杯中国赛区的选拔赛将在武汉化工学院举行。

科学研究、硕果累累、不断开拓创新 篇2

近年来,某某同志一直从事人工智能的研究及其在复杂设备系统故障诊断的应用技术与实际系统的开发,共获部级科技进步二等奖3项、三等奖1项,发表论文22篇(其中含EI检索1篇)。

1994年开始参加国防“八五”重点课题“导弹系统可靠性计算机辅助分析与故障诊断技术研究”在其中负责所有软件系统的开发、测试,于1995年通过了航天工业总公司组织的技术鉴定,并荣获航天工业总公司科技进步二等奖。

1995年参加大庆石油管理局“八五”技改课题“抽油机振动监测与故障智能诊断系统”,进行了大量艰苦的现场试验与测试、联调,取得了宝贵的故障数据与知识,丰富了智能诊断系统的内容,提高了诊断效果,并获航天工业总公司科技进步二等奖。

1996年开始参加863计划项目“空间站故障诊断技术研究”,主要负责其中软件体系的规划、分析和平台的开发,项目排名第九,鉴定时专家对平台技术给予了高度评价,认为“是一项极其复杂的软件系统工程”、“该项目研究的成果在国内处于领先地位,达到了同类研究的国际先进水平”,并获得国防科工委国防科学技术集体二等奖。

1996年到1999年三年间,参加了“921”工程项目“SZ-1神舟推进系统监测报警与故障诊断系统”,负责数据处理的研究,软件的联调和测试,该项目在1998年通过了用户的验收和技术鉴定;国防“九五”预研重大项目“卫星故障模式与演示系统”,负责其中测控系统的故障仿真和监测报警技术的研究和实际系统的开发,于1998年通过了验收,并得到著名航天学家任新民的好评。

在研究工作中,经过了大量的调研和总结分析,试图从新的角度(信息处理的角度)认识故障诊断问题的学科特点和技术特点,提出了基于信息融合的航天器故障诊断系统的。概念,这项研究工作在攻读博士期间得到了国家教委博士点基金“多信息融合技术在航天器系统故障诊断中应用研究(96021324)”的项目资助,并结合多项实际课题,进行了较为全面、系统、深入的研究。2000年12月,该项目通过了国防科工委组织的鉴定,鉴定专家认为该技术处于国内领先、达到国际先进水平,并获得2001年国防科工委国防科学技术三等奖。

目前承担的项目包括湖北省教育厅青年计划项目“基于信息融合的故障智能诊断技术研究”、武汉市科技局晨光计划项目“数据关联技术在化工过程故障诊断中的应用技术研究”。

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