《数据分析师岗位的基本职责描述优秀21篇》由精心整编，希望在【第三方数据分析工具】的写作上带给您相应的帮助与启发。
1.负责网络分销客户，产品进销退及库存分析，发现库存大或少的及时提醒，销量突增的及时告知。
2.负责统计网络分销每周产品的发退同期比，对下滑产品及时提醒。
3.统计每月各区域的产品发退及销售排名，做好各产品的动销率明细表，统计退货产品排名，整理结论告知各区域业务。
4.每季度，半年做部门及各区域的产品数据分析，经营数据分析。
6.网络分销新品首印，加印数据分析。新品推广做好行业数据梳理。
7.各区域重点品销售进度数据统计，及时提醒各区域重点品的完成情况。
8.部门各区域绩效，回款等数据统计。
9.产品库存数据分析，提醒加印及销售。
职责：
1、对基础数据进行分析，开发衍生变量；
2、针对数据金融全流程，负责相关风险模型的开发工作；
3、建立模型监控体系，有效跟踪模型实施效果并持续优化；
4、采用机器学习算法在风险领域的建模实现。
岗位要求：
1、本科以上学历，计算机信息类、数学，统计学，金融、物流等相关专业；
2、有2年以上数据分析工作经验，有银行信用卡中心、互金、电商等工作经验者优先；
3、具备较强的数据敏感度与数据分析能力，熟悉常用统计方法，熟练掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一种或多种数据统计分析工具；
4、有策略分析及报表开发经验者优先；
5、数据逻辑清晰，业务理解能力强，具备良好的沟通与协作能力，善于发现问题并解决问题；
6、对互联网金融常用第三方数据源熟悉且有运用经验者优先。
职责：
1、基于跨境电商的业务场景，理解业务指标体系，监测和衡量业务运营状况；
2、分析国际物流相关数据，发现业务的风险和机会，提供决策建议，推动方案落地执行，并进行效果监测&反馈，实现业务效率提升&业务成本降低；
3、其他专题/项目分析工作。
任职资格：
1、2年及以上数据分析经验，有物流供应链分析经验者优先；
2、熟练使用数据分析基本工具，Excel、SQL。
3、对业务&数据敏感，优秀的思维能力、分析能力及报告能力；
4、精通英语，能常驻海外者优先。
职责：
1、分析数据行情，辅助领导制作出每日操作计划；
2、定期进行数据总结，即时准确汇报公司各项账户信息；
3、严格执行公司各项制度，并定期整理操作数据，向上级领导账户分析结果。
任职要求：
1、大专及以上学历，或者对金融行业感兴趣，有经验者优先；
2、有很强的数据运算能力及宏观经济数据分析能力，电脑操作熟练；
3、具备很强的逻辑思维和统筹规划能力、组织管理能力、突发事件的应变能力。
职责：
1、构建并完善苏宁易购榴莲社区运营数据分析体系，建立业务数据模型。
2、负责内容电商业务相关的分析工作，通过对数据的收集、统计分析与利用，编制分析报告，提出业务管理的改进建议；
3、针对内容用户进行专项数据分析，包括但不限于用户生命周期价值、留存、流水、用户画像分析等，为运营决策提供数据支持；
职位要求：
1、3年以上移动互联网数据分析经验，有视频、直播、内容公司经验优先；
2、良好的数据敏感度，对全生命周期的数据工作有深刻理解，包括：埋点、数据提取、数据处理、可视化、分析与建模；
3、能独立完成数据提取与清洗，分析业务问题，并能够基于分析结论提出改进方向；
4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL数据库等软件；
职责：
1、了解经济市场以及撰写交易策略等；
2、为客户建立交易平台以及交易操作等入门指导；
4、负责为客户提供各种综合性基础咨询服务；
4、有较强的沟通能力，及时解决客户的交易问题；
5、灵活运用金融类技术指标，结合财经类信息，为客户在经济市场中赚取盈利或提供后期金融类技术分析支持服务；
任职要求
1、接受应往届大学生，不限专业，金融专业优先考虑；
2、热爱金融行业，并具备踏实持续学习金融知识能力；
3、有强烈的意愿进入金融投资领域，渴望成为全球职场中最精英的一族；
4、具有较强的逻辑思维判断能力，喜欢研究金融信息，做稳定的、且有挑战性的技术分析类工作；
5、遵守纪侓和行业规范，能接受严格专业培训，具有敬业精神及团队合作意识；
6、具有强烈的事业心，责任心和积极的工作态度；
7、具有较强的团队合作精神，能承受一定的工作压力；
8、具有良好的沟通能力和表达能力；
9、学习能力较强，能较快的接受与理解新生事物；
10、勤奋踏实，对公司忠诚，积极自信，强烈的工作责任感，讲究工作效率；
职责：
1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护；
2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形成数据分析报告，及时反馈；
3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。
4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。
岗位要求
1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先；
2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的编程功底；
3、有不少1年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型；
4、有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目；
5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据分析报告讲解能力；
6、熟悉游戏业务，精通游戏数据逻辑，理解游戏社交、生态游戏，善于把握虚拟世界交互和玩家心理。
职责：
1、负责用户及相关数据(订单、产品等)的分析与探索；
2、基于业务场景进行专题分析，为业务决策提供数据支持；
3、以提升用户体验及终身价值为导向，进行数据挖掘并产生应用价值；
4、推动用户与销售经营生产数据的融合通过用户指标、跨部门数据合作等不断推进用户数据应用。
岗位要求：
1、本科学历，数学、统计学、计算机相关专业；
2、具有2年以上数据分析工作；
3、掌握SQL等数据库技术，能够独立编写mysql、oracle等数据库存储过程以及sql调优；
4、熟悉主流的数据分析方法(回归分析、关联分析、预测分析等)及数据统计模型。
职责：
1、分析各项商品相关数据，并对数据提出合理性的意见和建议；
2、负责平台商品数据监控、数据管理、运营数据分析，为策划活动提供决策支持；
3、协助业务运营以及活动策划，跟踪数据、分析效果，迭代调整；
4、领导交代的其他事情；
任职要求：
数学、统计学、计算机等相关专业；
1年互联网数据分析经验，熟悉互联网业务；
熟悉使用excel、ppt等办公软件，特别是函数、数据透视表；
有强烈的责任心，善于思考、发现问题、解决问题；
职责：
1、负责业务数据分析平台建设，设计有效的数据指标体系，支持业务日常运营和分析；
2、监控业务运营指标，发现潜在风险，发掘潜在机会，为运营决策、业务流程优化提供支持；
3、根据实际业务情况，对数据进行建模和挖掘，与运营部门一起建立并持续完善数据分析模型；
4、参与数据清洗和过滤、数据处理、数据分析可视化等过程的研发。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、应用数学、统计及相关专业；
2、具备数据采集、清洗整理、分析建模等能力；
3、熟悉数据建模、数据处理和数据可视化；
4、熟悉SQL语言，会使用至少一种主流数据库，至少一种ETL工具，至少一种分析和建模工具，至少一种数据可视化工具和方法；
5、熟悉python语言；
6、良好的沟通交流能力，较好的逻辑分析能力，善于理解和分析业务，对数据敏感。
职责：
1、构建分析体系、报表体系和指标体系，并根据业务发展和需求分析情况进行维护和优化；
2、构建辅助分析用的数据产品、分析模型，不断提升分析效能和分析模版的复用性；
3、熟练使用数据仓库，灵活应用分析工具和方法，进行可靠的趋势判断和预测、归因；
4、深入理解公司战略，通过商业项目的需求调研、数据分析、数据挖掘等，为管理层提供积极的数据反馈和决策支持；
5、能够结构化、可视化编写商业数据分析报告，洞察数据背后的规律和问题，为运营产品推广等业务决策和动作提供支持；
6、开展行业和竞争对手分析，定期提交行业及竞争对手分析报告。
职位要求：
1、本科及以上学历，数学、统计等专业优先；3年以上数据分析经验，互联网经历优先；
2、熟练应用统计分析方法，如聚类分析、主成分分析、决策树分析、回归分析等；
3、熟悉sql/python/R，擅长excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2个可视化工具；
4、数据和商业市场敏感，能主动发现和识别业务问题，进行项目分析和业务优化应用落地；
5、面对海量需求，能以结果为导向，准确识别判断需求重要性和优先级，合理规划分析计划；
6、具有较强的沟通协调、项目推进、产品思维、逻辑思维、数据可视化、数据解读和业务洞察能力；
7、为人踏实、勤奋，具有较强的稳定性；自驱力、创新和执行力强。
职责：
负责制定数据质量标准、数据治理体系和流程
负责大数据基础平台及大数据分析的相关工作，深度理解公司产品业务方向和战略，负责数据采集、数据清洗、数据标签及数据建模；
深入理解业务运作逻辑，利用数据分析手段对业务运作进行数据监测、分析、统计，发现业务问题并提出行动建议；
对数据进行清洗，同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测；
部门领导交代的其他事项。
任职资格：
1、本科以上学历，应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上数据分析工作经验；
2、熟悉数据治理、数据标准、数据建模、主数据、元数据管理方法论，并有一定的项目经验；
3、根据特定的业务场景、分析需求，对业务数据进行提取、分析、挖掘、输出数据分析报告；
4、熟练使用至少2种数据分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE软件(word/excel/ppt等)
5、熟悉Hadoop生态环境，了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用
6、熟练使用Tableau\python\R等工具，具有文本分析、大数据用户画像分析、标签处理相关工作经验者优先；
7、有政务大数据等相关工作经验者优先
8、具有较好的沟通协调能力、团队合作能力、文档编写能
职责：
1.应用分析建模、机器学习、文本挖掘等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在关系等；
2.进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作；
3.完成数据分析报告、建模报告、数据报表项目相关文档工作；
4.负责公司数据分析与挖掘项目的算法设计、开发及评估等工作。
任职要求：
1.计算机、统计、数学等相关专业毕业，3年工作经验以上；
2.能够利用工具进行筛选、合并、匹配等数据处理；
3.有数据分析、编制数据报表和编写数据分析报告等相关实践经验优先；
4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。
职责：
1、熟练掌握EXCEL,能流畅使用函数进行计算；
2、统计各表格，并对所管辖区域商品结构进行分析，及时跟进货品信息并提出建议及措施，为销售决策提供依据；
3、了解零售运营，能够合理的配货、调货、补货；
4、积极配合运营部接待代理商，向其介绍商品，做接单分析并合理提出每季买货意见；
5、根据每周、日销售报表进行数据分析，并制作汇总表；
6、负责所辖区域销售过程中的货品调控管理，使货品有效流通，并适时提出货品销售建议，确保销售目标的达成及库存合理；
7、完成领导交给的其他任务。
任职要求：
1、大专以上学历，工商、统计类相关专业；
2、一年以上服装或者零售业货品进销存管理经验，优秀应届生亦可；
3、熟悉操作WORD、EXCEL等办公软件及ERP系统；
4、良好的表达和沟通能力；
5、有较强的执行力；
6、协助部门主管处理其他日常事务工作。
职责：
1、负责运营日常数据的统计、监控，并进行量化分析；
2、对运营情况、异常数据进行评估与预测，并提出合理化建议；
3、进行数据监测、数据分析、数据挖掘，总结规律，提出优化建议，做实时异常提醒；
4、协助上级构建运营数据分析体系，对运营数据进行整理、收集、建模等；
岗位要求：
1、本科及以上学历，统计学等理学专业
2、具备良好的数据敏感度和业务视野，能够敏锐的捕获数据价值；
3、了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析和算法的基本概念；
4、沟通能力强、有团队合作精神
职责：
1、 数据报表及数据工具开发，支持部门数据化运营；
2、 负责数据的集成、清洗、变换和规约，负责模型的建立、评估、部署、监控和优化；
3、 深入分析和挖掘海量数据，通过数据建模等方法提取有用信息；
4、 依据数据及模型分析结果为决策层提供决策依据；
5、 其他上级交代的工作。
任职资格
1、大学本科或以上学历，数学、统计学、计算机科学等专业优先考虑；
2、一年以上数据分析相关经验；
3、熟练使用SQL/Oracle语言；
4、熟练使用任意一种数据分析工具如Python、R、SPSS、SAS等；
5、掌握统计分析、分类、聚类、逻辑回归、关联规则等数据分析和挖掘方法；
6、沟通理解能力强，执行力强，具备良好的团队协作能力。
职责：
1、负责公司各项运营相关数据分析，对销售数据、管理数据进行分析；
2、负责公司日常运营数据的调取和收集，根据需求及时制作相关数据报表；
3、制作相关数据报表模板，为数据分析提供必要的数据支持；
4、建立业务数据模型与指标体系，持续跟踪业务数据，监测业务发展态势，为业务指标提供预警、监测和解读；
5、利用专业工具和系统，监控运营相关数据，解读运营数据波动，从而发现问题，提出相应的解决方案，为领导层提供数据参考；
6、对数据进行梳理及存档，以及各种临时性数据的整理和分析；
7、各类数据分析模板的应用，建立数据平台，为公司各项目提供数据分析支持。
任职要求：
1、本科及以上学历，电子商务、计算机、数学、统计等相关专业；
2、有搭建数据分析平台经验或电商数据分析相关工作经验优先考虑；
3、熟练操作EXCEL、各类数据分析工具；
4、数据敏锐度高，具备较强的数据整合、统计、挖掘与分析能力，较强的市场敏感度。
职责：
1、 清晰认识公司的业务方向和战略重心，建立基于业务场景的数据分析框架和完善的数据报告流程规范。
2、 定期追踪公司关键指标，并从销售端、用户端、活动营销等业务层面解析大盘波动原因，洞察业务动作。
3、 基于对业务的深度理解，通过数据挖掘与分析，针对公司关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告，及时发现问题，为运营决策、用户营销、等提供决策支持和优化方向。
4、 与产品、项目运营、车商运营等团队开展跨部门协作，基于数据分析的结论提出解决方案并落地执行。
任职资格：
1.全日制本科或以上学历。;
2.数学，经济学、统计学、计算机、心理学等和数据处理高度相关专业，3年互联网公司数据分析工作经验。
3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断，了解互联网常用的数据分析方法和思路。
4. 熟练使用sql,熟悉各种数据技术平台，例如： hadoop、 mysql等，能高效的与数据技术团队进行沟通。
职责：
1 协助管理CRM系统内相关数据，及制定相应数据标准。
2 协助建立并完善销售营收数据分析及评估体系。
3 主导营收和业务检讨相关报表的定期产出，并按业务部门要求提出相关管理分析内容。
4 与业务部门紧密沟通，了解业务实际情况和数据之间的关联关系。
5 以数据为依托，结合与业务人员的沟通，分析销售日常行为动作，并给出改进建议。
6 按需求制作多维度的数据分析报表。
任职要求：
1 本科及以上学历，统计学、市场管理等相关专业。
2 逻辑思维能力强，有较强的数据分析能力。
3 可熟练使用系统工具进行数据处理。
4 良好的沟通能力和团队协作能力。
5 具备较强的抗压能力。
6 可准时独立的完成工作。
职责：
1.数据体系建设：负责业务的数据体系建设，把控数据生产质量把控、数据埋点规划、日常产品运营优化；
2.业务问题分析：主动识别产品运营问题，主导专项分析，通过数据研究和分析，改善和提升业务效果，输出相关分析报告，包括日报，周报，月报，专项报告；
3.模型研究：分析用户行为数据，构建算法模型；
岗位要求：
1.本科及以上学历，数学，统计专业优先；
2.3年以上数据分析，挖掘等数据相关工作经验，拥有数仓建模、ETL数据抽取、报表开发、任务调度等经验者优先；
3.擅长沟通与汇报，具有专业的报告分析与撰写能力，有优秀的沟通协调能力及团队合作精神，善于思考、总结并具备分享精神；
4.熟练使用python,SQL,PowerBI;
职责：
1、为游戏项目进行全局评估并提供生态调整建议方案并实施
2、为游戏项目进行数值评估及定价规划并实施
3、主动监控与挖掘游戏项目面临的各项问题，思考解决方案并落地
4、协助项目需求方规划项目的未来发展
任职要求：
1、大专以上学历，计算机、软件开发，统计学，数学，经济学等相关专业；
2、游戏数据分析经验3年以上，手游分析经验2年以上；
3、熟悉游戏业务，精通游戏数据逻辑；
4、熟练使用数据处理软件，熟练与数据源交互(包括不限于SQL,SPSS,Excel,Python)
5、资深游戏玩家或者热爱游戏行业优先。